Database

Métrica, índice e filtro pesam mais que o nome do modelo — e o que acontece quando você roda similaridade no próprio SQL.

Um GraphRAG inteiro com sqlite3 e urllib — sem Neo4j, sem pip install. CTE recursiva para multi-hop, Louvain em stdlib, e os 4 bugs que eu só achei rodando.

Quando o RAG vetorial falha porque a resposta está no caminho, não no texto — os 4 modos de busca, o GraphRAG-R1 com RL e os números reais de F1 e tokens.

Por que %termo% devolve "panela" quando você busca "anel" — e como índice invertido, stemming português e GIN resolvem precisão e latência ao mesmo tempo.

Com a chegada do